Wan-Alpha 튜토리얼

ComfyUI에서 Wan-Alpha를 사용해 알파 채널 투명도가 적용된 동영상을 생성하는 방법을 배워보세요.

Wan-Alpha는 알파 채널 투명도가 적용된 고품질 동영상을 생성하는 특수한 텍스트 기반 비디오 생성 모델입니다. Wan2.1-14B-T2V 베이스 모델을 기반으로 하며, 투명한 배경과 반투명 객체를 포함한 동영상을 만들어 합성 작업에 완벽합니다.

이 모델은 투명한 배경, 반투명 객체(기포, 유리, 물), 빛나는 효과 및 정확한 알파 채널을 갖춘 세밀한 디테일(머리카락, 연기, 입자)을 잘 생성합니다.

​

동영상 튜토리얼

​

리소스

• Wan-Alpha GitHub
• Hugging Face 모델
• ComfyUI 버전
• 연구 논문

로컬 사용자

ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

• ComfyUI 다운로드
• 업데이트 가이드

이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

클라우드 사용자

• 클라우드는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.

​

Wan-Alpha 텍스트-투-비디오 워크플로 (14B)

​

1. 워크플로 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 뒤 워크플로 파일을 다운로드해 ComfyUI에 드래그하거나, 템플릿 라이브러리의 Workflow → Browse Templates → Video에서 “Wan 2.1 Alpha T2V 14B”를 검색하세요.

Comfy Cloud에서 실행

Comfy Cloud에서 열기

워크플로 다운로드

JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Wan 2.1 Alpha T2V 14B” 검색

​

2. 모델 설치

관련 모델은 Wan_2.1_ComfyUI_repackaged에서 찾을 수 있습니다.

디퓨전 모델: 버전 중 하나를 선택하세요.

wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors

FP8 스케일 디퓨전 모델. ComfyUI/models/diffusion_models/에 저장

wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors

BF16 디퓨전 모델. ComfyUI/models/diffusion_models/에 저장

텍스트 인코더

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

FP8 텍스트 인코더. ComfyUI/models/text_encoders/에 저장

VAE 모델

wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors

RGB 채널 VAE. ComfyUI/models/vae/에 저장

wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors

알파 채널 VAE. ComfyUI/models/vae/에 저장

LoRA 모델

wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors

알파 생성 LoRA. ComfyUI/models/loras/에 저장

lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors

빠른 추론용 Lightning LoRA. ComfyUI/models/loras/에 저장

파일 저장 위치:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   ├── wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
│   │   └── wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
│   └── loras/
│       ├── wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
│       └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors

​

3. 워크플로 단계별 완료

1. Load Diffusion Model 노드에 올바른 디퓨전 모델이 로드되었는지 확인
2. Load CLIP 노드에 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors가 로드되었는지 확인
3. RGB용 Load VAE 노드에 wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors가 로드되었는지 확인
4. 알파용 두 번째 Load VAE 노드에 wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors가 로드되었는지 확인
5. LoRA Loader 노드에 wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors가 로드되었는지 확인
6. (선택) Lightning LoRA 노드에 lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors를 로드해 더 빠르게 생성
7. CLIP Text Encode (Positive Prompt) 노드에서 긍정 프롬프트 설정
8. (선택) EmptyHunyuanLatentVideo 노드에서 동영상 크기 수정
9. Run 버튼을 클릭하거나 Ctrl(Cmd) + Enter로 생성 실행