Ovis-Image ComfyUI 워크플로 예시

Ovis-Image는 고품질 텍스트 렌더링에 특화된 7B 텍스트-이미지 생성 모델로, ComfyUI에서 포스터, 배너, UI 목업에 선명한 이중 언어 텍스트를 생성합니다.

Ovis-Image는 Ovis-U1을 기반으로 구축된 7B 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 특히 고화질 텍스트 렌더링에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 훨씬 더 큰 20B급 시스템과 비교해도 뒤지지 않는 텍스트 렌더링 품질을 제공하며, 동시에 널리 보급된 하드웨어에서도 실행 가능한 수준의 경량성을 유지합니다.

모델 주요 특징:

• 7B 규모에서 강력한 텍스트 렌더링: Qwen-Image와 같은 훨씬 더 큰 20B급 시스템과 비슷한 텍스트 렌더링 품질을 제공하며, 텍스트 중심의 시나리오에서는 GPT4o와 같은 선도적인 클로즈드소스 모델들과 경쟁할 만큼 우수합니다.
• 텍스트가 많은 프롬프트에서 높은 정밀도: 언어적 내용과 렌더링된 타이포그래피 간의 긴밀한 일치를 요구하는 프롬프트(예: 포스터, 배너, 로고, UI 모크업, 인포그래픽 등)에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
• 정확한 양국어 텍스트 렌더링: 다양한 폰트, 크기 및 종횡비에서 중국어와 영어 모두에서 읽기 쉽고 맞춤법이 올바르며 의미적으로 일관된 텍스트를 생성합니다.
• 효율성과 배포 가능성: 중간 정도의 메모리를 가진 고급 GPU 하나에 적합하며, 낮은 지연 시간의 대화형 사용을 지원합니다.

관련 링크:

• GitHub
• Hugging Face

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Ovis-Image 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로

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Ovis-Image 텍스트 기반 이미지 생성

Ovis-Image는 생성된 이미지에서 고화질 텍스트 렌더링을 위해 특별히 최적화된 7B 텍스트 기반 이미지 생성 모델입니다. 엄격한 계산 제약 조건 하에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다.

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모델 링크

text_encoders

• ovis_2.5.safetensors

diffusion_models

• ovis_image_bf16.safetensors

vae

• ae.safetensors

모델 저장 위치

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── ovis_2.5.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── ovis_image_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors