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# VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VOIDInpaintConditioning 노드는 CogVideoX 모델의 인페인팅에 필요한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 소스 비디오와 전처리된 쿼드마스크를 입력받아 VAE를 통해 인코딩한 후, 모델이 마스크 영역을 채우는 데 사용하는 32채널 컨디셔닝 신호로 결합합니다.

VOIDInpaintConditioning 노드는 CogVideoX 모델의 인페인팅에 필요한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 소스 비디오와 전처리된 쿼드마스크를 입력받아 VAE를 통해 인코딩한 후, 모델이 마스크 영역을 채우는 데 사용하는 32채널 컨디셔닝 신호로 결합합니다.

## 입력

| 매개변수         | 설명                                                                                                                                | 데이터 타입       | 필수 | 범위                            |
| ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | -- | ----------------------------- |
| `positive`   | 인페인팅 잠재 정보로 보강할 포지티브 컨디셔닝                                                                                                         | CONDITIONING | 예  | -                             |
| `negative`   | 인페인팅 잠재 정보로 보강할 네거티브 컨디셔닝                                                                                                         | CONDITIONING | 예  | -                             |
| `vae`        | 마스크와 마스킹된 비디오를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델                                                                                        | VAE          | 예  | -                             |
| `video`      | 소스 비디오 프레임 \[T, H, W, 3]                                                                                                          | IMAGE        | 예  | -                             |
| `quadmask`   | VOIDQuadmaskPreprocess에서 전처리된 쿼드마스크 \[T, H, W]                                                                                    | MASK         | 예  | -                             |
| `width`      | 비디오와 마스크를 리사이즈할 너비 (기본값: 672)                                                                                                     | INT          | 예  | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (단위: 8) |
| `height`     | 비디오와 마스크를 리사이즈할 높이 (기본값: 384)                                                                                                     | INT          | 예  | 16 \~ MAX\_RESOLUTION (단위: 8) |
| `length`     | 처리할 픽셀 프레임 수. CogVideoX-Fun-V1.5(patch\_size\_t=2)의 경우 latent\_t가 짝수여야 하므로, 홀수 latent\_t를 생성하는 길이는 내림 처리됩니다(예: 49 → 45) (기본값: 45) | INT          | 예  | 1 \~ MAX\_RESOLUTION (단위: 1)  |
| `batch_size` | 출력 노이즈 잠재의 배치 크기 (기본값: 1)                                                                                                         | INT          | 예  | 1 \~ 64                       |

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                                                         | 데이터 타입       |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | 인페인팅 잠재 정보가 추가된 포지티브 컨디셔닝                                                  | CONDITIONING |
| `negative` | 인페인팅 잠재 정보가 추가된 네거티브 컨디셔닝                                                  | CONDITIONING |
| `latent`   | 형태가 \[batch\_size, 16, latent\_t, latent\_h, latent\_w]인 0으로 채워진 노이즈 잠재 텐서 | LATENT       |

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