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# CLIPLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CLIPLoader 노드는 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 이와 유사한 모델)을 파일에서 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있도록 제공합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에는 특정 인코더 유형이 필요합니다.

CLIPLoader 노드는 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 이와 유사한 모델)을 파일에서 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있도록 제공합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에는 특정 인코더 유형이 필요합니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                                                        | 데이터 타입 | 필수  | 범위                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `CLIP 파일명` | 로드할 텍스트 인코더 모델의 파일 이름입니다. 이 파일은 `ComfyUI/models/text_encoders/` 또는 `ComfyUI/models/clip/` 디렉터리에 위치해야 합니다. | STRING | 예   | `text_encoders` 폴더에서 찾은 파일 목록                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| `유형`       | 로드 중인 모델의 아키텍처 유형입니다. 이는 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다. 기본값은 `"stable_diffusion"`입니다.                              | STRING | 예   | `"stable_diffusion"`<br />`"stable_cascade"`<br />`"sd3"`<br />`"stable_audio"`<br />`"mochi"`<br />`"ltxv"`<br />`"pixart"`<br />`"cosmos"`<br />`"lumina2"`<br />`"wan"`<br />`"hidream"`<br />`"chroma"`<br />`"ace"`<br />`"omnigen2"`<br />`"qwen_image"`<br />`"hunyuan_image"`<br />`"flux2"`<br />`"ovis"`<br />`"longcat_image"`<br />`"cogvideox"` |
| `장치`       | 모델을 로드할 장치입니다. `"default"`는 가능한 경우 GPU를 사용하고, `"cpu"`는 CPU 로드를 강제합니다. 이는 고급 옵션입니다(기본값: `"default"`).      | STRING | 아니요 | `"default"`<br />`"cpu"`                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |

### 지원되는 유형-인코더 매핑

`type` 매개변수는 주어진 모델 아키텍처에 대해 올바른 인코더를 선택합니다. 다음은 일반적인 매핑입니다:

| 유형                | 인코더                      |
| ----------------- | ------------------------ |
| stable\_diffusion | clip-l                   |
| stable\_cascade   | clip-g                   |
| sd3               | t5 xxl / clip-g / clip-l |
| stable\_audio     | t5 base                  |
| mochi             | t5 xxl                   |
| cogvideox         | t5 xxl (226-토큰 패딩)       |
| cosmos            | old t5 xxl               |
| lumina2           | gemma 2 2B               |
| wan               | umt5 xxl                 |
| hidream           | llama-3.1 (권장) 또는 t5     |
| omnigen2          | qwen vl 2.5 3B           |

## 출력

| 출력 이름  | 설명                                                        | 데이터 타입 |
| ------ | --------------------------------------------------------- | ------ |
| `clip` | 로드된 텍스트 인코더 모델로, 텍스트 인코딩 및 컨디셔닝을 위해 다른 노드에 연결할 준비가 되었습니다. | CLIP   |

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